एडोब ने MAX2024 सम्मेलन में नए AI उपकरण प्रोजेक्ट टर्नटेबल की घोषणा की, जिससे डिज़ाइनरों में उत्साह का संचार हुआ है। यह क्रांतिकारी उपकरण अपनी अनूठी AI एल्गोरिदम के माध्यम से 2D वेक्टर चित्रों को 3D वस्तुओं की तरह स्वतंत्र रूप से घुमाने की अनुमति देता है, जिससे पारंपरिक चित्र संपादन विधियों में एक नया मोड़ आया है। पारंपरिक डिज़ाइन कार्यप्रवाह में, यदि डिज़ाइनर 2D चित्रण के विभिन्न कोणों को प्रदर्शित करना चाहते हैं, तो उन्हें आमतौर पर पुनः चित्रित करने में काफी समय खर्च करना पड़ता है। लेकिन प्रोजेक्ट टर्नटेबल के आगमन ने इस स्थिति को पूरी तरह बदल दिया है।

Meta और ऑक्सफोर्ड विश्वविद्यालय द्वारा विकसित VFusion3D AI मॉडल, एकल 2D चित्र या पाठ को उच्च गुणवत्ता वाले 3D ऑब्जेक्ट में बदल सकता है, जो आभासी वास्तविकता, गेमिंग और डिजिटल डिजाइन के क्षेत्र में गहरा प्रभाव डालता है। यह मॉडल पूर्व-प्रशिक्षित वीडियो AI द्वारा संश्लेषित 3D डेटा उत्पन्न करता है, जो 3D प्रशिक्षण डेटा की कमी की समस्या को प्रभावी ढंग से हल करता है। व्यवहारिक परीक्षण में, VFusion3D ने शीर्ष सिस्टम की तुलना में उत्कृष्ट प्रदर्शन किया, 90% से अधिक मानव मूल्यांकनकर्ताओं ने इसके द्वारा उत्पन्न 3D पुनर्निर्माण को पसंद किया। VFusion3D केवल कुछ सेकंड में चित्र से 3D ऑब्जेक्ट उत्पन्न कर सकता है।

शोधकर्ताओं ने MonoXiver नामक एक AI एल्गोरिदम पेश किया है, जो 2D चित्रों से तीन-आयामी जानकारी निकाल सकता है। यह एल्गोरिदम सामान्य मोनो कैमरा का उपयोग करके विश्वसनीय तीन-आयामी मानचित्र बना सकता है। स्वचालित ड्राइविंग के अलावा, MonoXiver के अनुप्रयोग क्षेत्रों में रोबोटिक्स, पर्यावरण निगरानी और चिकित्सा इमेजिंग शामिल हैं। यह एल्गोरिदम नवोन्मेषी तरीके से 2D छवियों को 3D मानचित्रों में परिवर्तित करता है, जिसमें व्यापक व्यावहारिक उपयोग की संभावनाएँ हैं। MonoXiver उत्तरी कैरोलिना राज्य विश्वविद्यालय के लियू शियानपेंग टीम के शोध成果ों में से एक है।